工業(yè)物聯網是傳統(tǒng)工業(yè)與物聯網技術全方位深度融合形成的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)物聯網可以看作是工業(yè)互聯網的一部分，同樣需要大數據分析、物聯網等技術，目的是實現工業(yè)數據的全面深度感知，實現設備、系統(tǒng)、平臺等數據的實時采集、傳輸和交換，通過快速計算和分析，實現智能感知、風險預測、運營優(yōu)化，實現人、設備、技術的互聯互通。
從蒸汽機、電氣化、可編程控制到計算機信息化，工業(yè)的底層邏輯是以信息換取能量，即以更少的能量處理更多的信息。早期的工廠，用電腦代替人工賬本，用機器人電腦控制的自動化倉庫管理代替人工庫存管理，都是遵循這個原理。
因此，從工業(yè)的角度來看，物聯網一定會大大降低工業(yè)的能耗，靈活處理來自市場的需求，以最佳的方式組織生產、物流，甚至可能消除庫存，生產效率會大大提高。人工工業(yè)物聯網將是未來10年的主戰(zhàn)場。感知是數字化、智能化的基礎，可以通過“互聯網工業(yè)服務”的形式進行打破和重構，形成萬億級的工業(yè)服務市場。
在工業(yè)制造領域，物聯網已經廣泛應用于供應鏈管理、流程優(yōu)化、產品設備監(jiān)控與管理、環(huán)境監(jiān)測與能源管理、工業(yè)安全生產管理等環(huán)節(jié)。
在能源領域，物聯網在數字油田、智能電網等方面的應用相對成熟。國家電網建設了輸變電設備監(jiān)測系統(tǒng)，可實現對各類輸變電設備的實時感知、監(jiān)測預警、分析診斷、評估預測。
以工程機械行業(yè)為例，三一重工、徐工重工、中聯重科等大型企業(yè)都采用了傳感技術和M2M等物聯網技術，實現了對機械設備生產狀態(tài)的實時感知。
工業(yè)物聯網的技術概念已經提出很久了，但是對于類似的概念或者集成了多種前沿技術的產品，無論是技術上還是實際應用上，通常都需要一定時間的沉淀。因此，工業(yè)物聯網在帶來機遇的基礎上，必須與挑戰(zhàn)并存，往往需要等待機遇。
